NodeCite 聚合多个大模型，叠加全领域知识产权知识图谱做交叉验证。 每条断言都经过跨模型一致性检验，并附法条编号与段落级引用—— 把"看起来对"变成"查得回去"。
规则层、文献层、案例层结构化召回
独立生成候选答案，规避单模型偏见
逐断言比对，标记冲突项并回溯
每条断言附法条编号与段落级引用
MECHANISM
不是调用一个模型再润色，而是一条结构化管线：检索、并行推理、交叉验证、溯源产出。 幻觉在第三步被检出，在第四步被滤除。
从中国法律法规、欧洲UPC/EPC、德国知识产权法及典型案例构建的多法域知识图谱中召回权利关系、引用网络与法律状态，为推理提供事实底座。
DeepSeek、GLM、豆包、MiniMax、Kimi 同时独立生成候选答案。单一模型的偏见在并行对比中被暴露。
逐断言比对五个候选，检测矛盾、做事实对齐。冲突项回溯到知识图谱节点裁决，而非少数服从多数。
只保留有图谱支撑的断言，每条附法条编号与段落锚点。无证据支撑的内容被标记或拒答，幻觉被结构化滤除。
WHY IT HOLDS UP
五个独立模型必须就同一断言达成一致，未通过即标注或回溯。相比单模型，矛盾率显著下降。
矛盾率 ↓ 73%
每条断言绑定图谱节点。无图谱支撑的问题不强行作答，从源头压缩幻觉而非事后补救。
grounded-only
答案中每项主张都附法条编号与具体段落锚点，可逐条核实，经得起行政审查级别的回溯。
12 refs / ans
RETRIEVAL ENGINE
底层检索引擎不依赖向量数据库，而是基于结构化全文索引与多信号融合锚定， 在毫秒级完成法条级精准召回，将 token 消耗压缩至最低。
基于轻量嵌入式数据库的全文检索引擎，对法律条文进行细粒度分词与双向匹配， 无需向量化即可实现条款级精准召回。
< 5ms · 条款级命中
引用匹配、滑动窗口子串、关键词重叠与语义相似度四路信号融合， 自适应权重计算锚定分数，过滤模型输出中的无据断言。
4 信号 · 自适应权重
检索在本地完成，不经过任何外部 API 调用。仅将精准命中的条文片段注入上下文， 从源头压缩推理输入量，成本可控、延迟极低。
0 外部调用 · 仅注入命中片段
GROUND TRUTH
知识图谱与引用锚点来自中国法律法规、欧洲UPC/EPC及德国知识产权法， 不依赖模型记忆，避免训练数据污染。适用法域：中国、欧洲UPC。